Overlæge og professor ved Odense Universitetshospital Anette Bygum sprang i 2021 fra hospitalet til den private klinik Hudklinikken Kolding, og hun er ikke i tvivl om, at Omilons talegenkendelse er hendes bedste medarbejder.

Anette Bygum er vant til en travl hverdag med mange patienter, som hun gerne vil give en god service. Det betyder derfor meget for hende, at hun med talegenkendelse kan få skrevet journalerne samme dag og sendt dem videre.

”Jeg har stor glæde af, at jeg får skrevet journalen samme dag, som jeg ser patienten. Mange af mine patienter får en kopi af deres journal med i hånden, når de går, ligesom jeg kan sende journalen videre til egen læge eller for eksempel til et plejehjem. At jeg kan give patienterne den service, betyder rigtig meget for mig, og det ville jeg aldrig kunne gøre uden talegenkendelse,” forklarer Anette Bygum.

Hun understreger, at arbejdsglæde for hende også handler om at gøre arbejdsdagen så nem og effektiv som muligt uden at gå på kompromis med kvaliteten, og her spiller talegenkendelse en rolle.

Talegenkendelse er min sekretær

Da Anette Bygum gik ud i praksis, tænkte hun, at hun selv ville skrive journalerne på grund af ret dårlige erfaringer med talegenkendelse. Men et besøg hos en kollega, der begejstret og overbevisende demonstrerede hans brug af talegenkendelse, fik hende til at ændre holdning.

”Det er det bedste, der er sket for mig. Min Omilon talegenkendelse er min sekretær, der skriver alt for mig og samtidig er den også min lommebog, fordi jeg bruger autotekster som min hukommelse. Det er meget brugervenligt og nemt at arbejde med, også for én som mig, der ikke ser mig selv som en IT-haj,” fortæller Anette Bygum og fortsætter:

”Fra tidligere oplevelser med talegenkendelse var jeg vant til en fejlprocent på 20%, så jeg var meget overrasket og et stort smil, da jeg prøvede Dragon 2 og oplevede 98% perfektion fra det første minut. Det havde jeg slet, slet ikke forventet.”

Automatiserer ofte anvendte formuleringer

Anette Bygum har da også taget flere funktioner end tale-til-tekst i brug. Hun arbejder ud fra 80/20 reglen, hvor hun automatiserer det, hun bruger 80 procent af sin tid på.

”Med hjælp fra Omilons support fik jeg hurtigt styr på både trin-for-trin kommandoer og autotekster. Det er helt vildt, at jeg bare kan sige ”åben notat”, ”henvisning kirurg” eller ”henvisning hud”, og så udføres alle de her trin automatisk. Da jeg havde den første skabelon, fandt jeg hurtigt ud af, hvordan jeg selv kunne tilføje flere, og der kommer løbende nye til ud fra mine behov,” siger klinikejeren.

Tog ja-hatten på og fandt en løsning

Selvom Anette Bygum er meget begejstret for Omilons talegenkendelse, indrømmer hun gerne, at der har været udfordringer undervejs. Hun bruger Novax journalsystem og startede med en lokalserver, men da den blev erstattet af en hostet server-løsning, opstod der problemer med at benytte talegenkendelse.

”Umiddelbart mente Novax ikke, at man kunne gøre noget. Men Omilon og Novax arbejdede sammen og fandt hurtigt en løsning. Det er jeg meget glad for,” siger Anette Bygum.

På grund af Anette Bygums tidligere erfaringer med talegenkendelse i sygehusvæsenet, er hun overrasket og glad over, hvor meget systemet bidrager til at skabe en rationel drift af klinikken i Kolding.